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MINIX Elite EU715-AI レビュー AIとホームラボ向けに設計されたミニPC

MINIX Elite EU715-AI Review The Mini PC Designed for AI and Home Labs

私は現在、自宅のラボを主にミニ PC に移行しているので、自宅のラボのワークロードに適した優れたミニ PC の構成と提供内容を常に注目しています。 ミニックス Eliteは長年、コンパクトなミニPCフォームファクタのラインナップで知られており、優れたパフォーマンスと省スペースを実現した「パワーウェイトレシオ」を誇ります。新しいElite EU715-AIは、まさに高性能なシステムです。洗練されたデザインで、高級感があり、本格的な作業にも対応できます。 ホームラボ またはその他のユースケース。MINIX は私にテスト用にサンプル ユニットを 1 つ送ってくれましたが、私の考えや意見は私個人のもので、このブログはレビュー ユニットを受け取ったこと以外ではスポンサー提供されていません。

MINIX EU715-AIの組み立て

このミニPCは、高級感あふれるパッケージでお届けします。マットブラック仕上げで、既存のPCと調和する堅牢な造りとなっています。 ミニPC 実行している可能性があります。ただし、このミニPCは必要に応じてモニターの後ろに設置することもできます。そのように設置したい場合は、VESAマウントが付属しています。

Minix eu715 ai

全体的に、MINIX EU715-AI のビルド品質は非常に良好で、手に持ったときに大きな「塊」を持っているように感じられます。

EU715-AIのハードウェア構成

このミニ PC のハードウェア構成を見て、どのような機能を備えているかを見てみましょう。

インテル Core ウルトラ 7 155H CPU

私が受け取ったユニットには Intel Core Ultra 7 155H プロセッサーこのプロセッサは最新のMeteor Lakeプロセッサの一つで、ノートPC向けのチップです。パフォーマンスコアと効率コアを融合させた「Big-Little」アーキテクチャを採用し、Intel Arc GPUを内蔵しています。さらに、Intel AI Boostに対応するIntel NPUも搭載しています。

Cpu configuration in the minix eu715 ai bios
Minix EU715 AI BIOSにおけるCPU設定

以下はプロセッサに関する cpubenchmark からの情報です。

  • 16コア、22スレッド
  • 6つのパフォーマンスコアと12のスレッド
  • 10個の効率的なコアと10個のスレッド
  • Intel Core Ultra 7 155H ベンチマーク
Cpu performance of the intel core ultra 7 155h
インテル Core Ultra 7 155H の CPU パフォーマンス

そのため、現在市場に出回っているほとんどのミニPCのマーケティングと同様に、このミニPCは、ブラウジング、生産性、その他のクリエイティブなタスクの従来のワークロードを実行できるだけでなく、次のようなAI支援ワークフローも処理できるPCとして宣伝されています。 地元の法学修士 推論や画像認識などの処理も行えます。MicrosoftのCopilotは、NPU搭載PCにタスクをオフロードすることもできます。

ただし、 このトピックに関する最近のブログ記事を読んでいただければわかると思いますが、ミニPCのNPUについては良いフィードバックが得られていません。残念ながら、最近のほとんどのソフトウェアは ローカルで実行 人工知能 しないでください NPUを活用しましょう。OllamaやLM Studioなどのツールがありますが、特定のAIプロセッサ向けにカスタマイズされたLM Studioのベータ版もいくつかあります。

メモリとストレージ

メモリとストレージに関しては、EU715-AIは「公式に」最大96GBのDDR5-5600メモリをサポートします。デュアルチャネルDDR5メモリを搭載できる他のミニPCの多くと同様に、新しい64GB SO-DIMMメモリを問題なく動作させ、最大128GBのRAMを搭載できると思われます。

このミニPCで私が注目したもう一つの点は、PCIe 4.0 NVMe SSDスロットを2つ搭載していることです。PCIe 4.0の速度を得られるだけでなく、2つのスロットも搭載されています。これにより、用途に応じてストレージを分けることができます。ハイパーバイザーをインストールしたい場合は、 ホームラボのワークロードでは、2 番目の NVMe スロットを使用して VM を実行できます。

ディスプレイオプション: Thunderbolt、ディスプレイポート、HDMI、USB-C

このパッケージには、Thunderbolt 4接続に加え、ビデオ出力用のDisplayPort、HDMI、USB-Cポートも付属しています。これにより、最大4台の4Kディスプレイ(60Hz)または1台の8Kディスプレイを接続できます。

ネットワーク接続

ネットワークの観点から見ると、2.5GbE LANポートが2基搭載されています。2つのポートがあることで、合計5Gb/sのファブリックで2つの物理接続を確立し、ワークロードやネットワークトラフィックの種類を分割できるため、非常に便利です。ワイヤレス接続にはWi-Fi 6Eが搭載されています。また、「Wi-Fi 7対応」と記載されています。

ご参考までに、EU715-AIのネットワークアダプターはRealtekベースです。そのため、ネイティブのVMware ESXiは搭載されていません。ただし、Proxmoxは問題なく動作するはずです。

  • RTL8125 x 2
Realtek network adapters
Realtek ネットワークアダプタ

接続性と拡張性

このミニPCはI/O接続オプションに力を入れています。40GbpsのThunderbolt 4を搭載し、複数のUSB-A 3.2 Gen 2ポートと、定格20GbpsのUSB-C 3.2 Gen 2×2ポートも備えています。これらの接続オプションにより、外付けストレージドライブ、ドッキングステーション、さらにはeGPU(内蔵Intel Arcグラフィックスよりもさらに強力なグラフィックス機能が必要な場合)を簡単に接続できます。

接続の詳細

フロントパネル:

  • 電源ボタン x 1
  • クリアCMOSボタン x 1
  • 3.5mmコンボオーディオジャック×1
  • 2 x USB3.2 Gen2
  • 1 x TBT 4 (4K@120Hz 対応)

背面パネル:

  • 電源ジャック x 1
  • ケンジントンロック×1
  • 2 x RJ45 LAN
  • HDMIジャック x 1(4K@120Hz/8K@60Hz対応)
  • 1 x DPジャック(4K@144Hz/8K@60Hzをサポート)
  • 1 x Type-C (出力15W、入力100W、DP 4K@120Hzに対応)
  • USB3.2 Gen2 x 1

ボクシング解除

以下はMINIX Elite EU715-AIのパッケージの写真です。梱包も完璧でした。

Minix eu715 ai 1

EU715-AIの背面の写真です。2.5GbEポート(2つ)、USB 3.2、ディスプレイポート、HDMI、USB-Cポート、

Minix eu715 ai 2

MINIX EU715-AIの前面。TB4、USB 3.2ポート2つ、ヘッドホンジャック、電源ボタンなどが確認できます。

Minix eu715 ai 3

内部にアクセスするには、四隅に1本ずつ、計4本のネジを外すと底蓋が外れます。ミニPCメーカー各社が、このタイプのアクセスをツールレス設計で実現してくれるのを待ち望んでいますが、もちろんネジは使えます。

Minix eu715 ai 4

別の角度から見ると、(2) M.2 NVMe スロットおよびデュアル チャネル メモリ スロット。

Minix eu715 ai 6

このミニPCの気に入っている点の一つは、電源アダプターのサイズです。USB-C接続の携帯電話用アダプターのような見た目です。下の写真を見れば、サイズ感が分かります。

Minix eu715 ai 7

AI機能

MINIX EU715-AIには、Intel NPUとAIブーストが搭載されています。一部のワークロードではこれらの機能を活用しています。しかし、概して、ほとんどのAIソフトウェアが使用しているコンポーネントではなく、ホームラボのほとんどの人が関心を持つコンポーネントではないと私は考えています。

以下は、Gemma-3n-e4b を使用して「相対性理論」の説明を求めたときの LM Studio のパフォーマンスです。

  • 14.24トークン/秒
Lm studio performance of the eu715 ai
eu715 aiのLmスタジオパフォーマンス

自宅ラボでの使用

この小さなミニPCがホームラボで使える可能性にとても魅力を感じています。Realtek NICを搭載しているとはいえ、ホームラボではVMwareを敬遠する人が多いように思います。とはいえ、Proxmoxノード単体、あるいはProxmoxノードを複数接続してクラスタノードとして使う場合、このPCは大きな可能性を秘めています。

デュアル M.2スロットは素晴らしいと思います。多くの人が求める独立した専用ストレージを提供してくれるだけでなく、デュアル2.5GbE NICも搭載されているのも嬉しいですね。必要に応じて、クラスターとストレージのトラフィックを物理的に分離することも可能です。

Proxmox VE Server 9 の読み込みには問題はありませんでした。

Proxmox ve server 9 running on the minix eu715 ai mini pc
Minix eu715 aiミニPCで動作するProxmox veサーバー9

Proxmoxは、最新のLinuxカーネルとCPUマイクロコードを搭載したハイブリッドCPUアーキテクチャを採用しています。さらに、22個のコアを自由に操作してワークロードを実行できます。

熱と電力効率

システムは非常に効率的で、Proxmox と s-tui および Linux ストレス ユーティリティを使用して実行したフル負荷ベンチマークでも驚くほど静かです。

私自身のハンズオンテストで特に詳しく取り上げたいのは、電力効率です。EU715-AIのようなミニPCは、従来のデスクトップワークステーションに比べて消費電力が少ない傾向にあり、155H CPUはハイブリッドコアを採用することで、パフォーマンスと省電力性のバランスをとっています。アイドル時の消費電力は最小限に抑えられ、負荷時の電力も一般的なUPSや電源タップが快適に処理できる範囲内に収まると予想されます。レビュー用機器で実測値も測定します。

アイドル時の消費電力

以下はアイドル時の電力消費量を測定した結果です。

Idle power draw
アイドル時の消費電力

付属の Windows 11 Pro ドライブで Windows を起動した後、通常のタスクで平均 20 ~ 25 ワットの消費電力を確認しました。

Normal windows tasks
通常のWindowsタスク

100% CPU電力消費

私はLinuxのストレスユーティリティを S- 100% CPU 電力消費ベンチマーク用の TUI GUI。

Running the linux stress utility and s tui to benchmark power draw
Linuxのストレスユーティリティとs tuiを実行して消費電力をベンチマークする

Proxmox でわかるように、CPU は最大限に使用されています。

100 percent cpu usage in proxmox with the s tui and stress utility running
s tuiとstressユーティリティを実行しているProxmoxでCPU使用率が100%になる

CPU使用率100%時の消費電力は69ワット以上でした。実に素晴らしいですね!

Full power draw with cpu at 100 percentCPUを100%使用してフル電力消費

誰が買うべきか

誰が買うべきでしょうか?

  • 低消費電力のホームラボノードが必要な場合、または低消費電力で大量の処理能力を備えたクラスター用にこれらを複数購入する場合
  • 128GBのRAMを搭載したミニPCが欲しいなら、これはMINIXの機能ではありませんが、Crucialの新しいDDR5 SO-DIMMキットの128GBでも問題なく動作すると思います。
  • 静かで発熱の少ないミニPCが欲しいなら
  • デュアルネットワークまたは強力なネットワーク機能とホームラボのワークロードを実行するための専用ストレージが必要な場合(複数の M.2スロット

まとめ

その MINIX Elite EU715-AI ミニPC 最新のCPU、AIアクセラレーションを内蔵し、充実した接続オプションを備えたパワフルな小型コンピューティングノードです。ほとんどの生産性タスクに十分な速度を備え、軽いAI作業であれば許容できるパフォーマンスレベルでAI処理を実行します。

MINIX Elite EU715-AIは、多数のコンピューティングコアに加え、複数のネットワークアダプターとストレージスロットを備えた低消費電力ノードを探している人にとって、Proxmoxノードとして最適だと思います。皆さんはどう思いますか?MINIX Elite EU715-AIについてどう思いますか?コメント欄で教えてください。

この記事は元々、Virtualization HowtoでBrandon Lee氏によって公開されました。許可を得て転載しています。© Virtualization Howto. All rights reserved.

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